150+ zrealizowanych projektów

Projekty, które mówią same za siebie

Każda realizacja to historia rozwiązanego problemu biznesowego. Ze względu na umowy poufności nie ujawniamy nazw firm - ale liczby i rezultaty są prawdziwe. Kliknij w projekt, żeby zobaczyć szczegóły.

Bezpłatna wycena Zobacz cennik
Historia projektu

Zadzwonili do nas zdesperowani. Właśnie stracili deal warty 2.3 miliona złotych, bo agent zapomniał oddzwonić do klienta - notatka zaginęła gdzieś w jednym z pięciu arkuszy Excel.

To był punkt zwrotny. Agencja obsługująca nieruchomości premium za 1-15 mln PLN nie mogła sobie pozwolić na takie błędy. Problem? Każdy agent miał własny system - jeden zapisywał w Notes, drugi w Excelu, trzeci w papierowym notatniku.

2.3M PLN Stracony deal przez brak systemu
Jak to zbudowaliśmy
Tydzień 1
Dzień w biurze

Spędziliśmy cały dzień obserwując pracę agentów. Zauważyliśmy, że 40% czasu tracą na przepisywanie danych między systemami.

Tydzień 2-3
MVP w 2 tygodnie

Dzięki naszym gotowym komponentom CRM mieliśmy działający prototyp. Agenci testowali na żywo.

Tydzień 4-6
Integracja z portalami

Najtrudniejsza część - reverse-engineering API Otodom i Gratki. Ale się udało.

Tydzień 7-8
AI Matching

Wytrenowaliśmy model na 3 latach historycznych danych - które nieruchomości kupowali jacy klienci.

Największe wyzwanie

Portale nieruchomości nie mają publicznych API. Musieliśmy zbudować własne scrapery, które działają 24/7 i są odporne na zmiany layoutu stron. Zbudowaliśmy system z automatycznym wykrywaniem zmian struktury HTML i alertami gdy coś się psuje.

99.7% Uptime scraperów
Przed vs. Po
Przed
  • 5 różnych arkuszy Excel
  • Ręczne wpisywanie ofert na 8 portali
  • Brak historii kontaktów z klientem
  • 12 utraconych leadów miesięcznie
  • 4h dziennie na administrację
Po
  • Jeden system dla wszystkich
  • Auto-publikacja na wszystkich portalach
  • Pełna historia każdej interakcji
  • 0 utraconych leadów
  • 1.4h dziennie na administrację
Rezultaty po 6 miesiącach
+340% Wzrost leadów z 45 do 198/mies.
-65% Czas admina 4h → 1.4h dziennie
2x Szybsza sprzedaż 67 → 34 dni śr.
0 Utraconych leadów vs 12/mies. wcześniej
Technologie
Backend: .NET 8 Entity Framework SignalR
Frontend: React 18 TypeScript
Cloud: Azure PostgreSQL
Ten stracony deal za 2.3 miliona był najlepszą rzeczą, jaka nam się przydarzyła. Zmusił nas do zmiany. Teraz śmiejemy się z tamtego chaosu - każdy lead jest śledzony, każdy kontakt zapisany. ROI? Zwrócił się w 3 miesiące.
Dyrektor Sprzedaży Agencja nieruchomości premium, Warszawa
Klienci spędzają średnio 8 minut bawiąc się konfiguratorem. To jest niesamowite zaangażowanie. A fakt, że mogą umieścić sofę w swoim salonie przez telefon sprawia, że kupują z pełnym przekonaniem.
Właściciel firmy
Problem w liczbach
25% Zwrotów produktów "Inaczej wyglądał na zdjęciu"
200+ Kombinacji kolorów Niemożliwe do sfotografowania
2h Na każdą wycenę custom Ręczna kalkulacja
45% Porzuconych koszyków Niepewność zakupu
Jak to działa dla klienta
1
Wybierz mebel

Klient wybiera model - sofa, fotel, narożnik. Widzi go w 3D, może obracać myszką.

2
Konfiguruj

Zmienia kolor tapicerki, typ nóżek, dodaje poduszki. Cena aktualizuje się na żywo.

3
Zobacz w AR

Klika 'Zobacz w pokoju' - kamera telefonu pokazuje sofę w jego salonie, w skali 1:1.

4
Zamów próbki

Nadal niepewny? Zamawia bezpłatne próbki tkanin - przychodzą w 2 dni.

Co nas zaskoczyło

Myśleliśmy, że AR będzie gimmickiem. Okazało się, że 67% użytkowników mobilnych korzysta z tej funkcji - i mają 3x wyższą konwersję niż ci, którzy nie używają AR.

Średni czas na stronie wzrósł z 2 do 8 minut. Ludzie po prostu bawią się konfiguratorem, testując różne kombinacje. To darmowy marketing - wysyłają screenshoty znajomym.

Rezultaty po roku
-70% Spadek zwrotów z 25% do 7.5%
+180% Konwersja z 1.2% do 3.4%
4.2M Przychód/rok vs 1.5M wcześniej
8 min Śr. czas na stronie vs 2 min wcześniej
Technologie
3D: Three.js WebGL WebXR
Frontend: Next.js 14 React Three Fiber
E-commerce: WooCommerce Stripe
Kluczowe metryki
45,231 Pobrań
68% MAU
4.8 Ocena
12min Śr. sesja
89% Rezerwacji w app
2.1M Rezerwacji/rok
Recepcje tonęły w telefonach

200+ telefonów dziennie tylko w sprawie rezerwacji. Recepcjonistki nie miały czasu na nic innego. Klienci czekali po 5-10 minut na linii.

30% klientów rezygnowało w pierwszych 3 miesiącach
Wszystko w kieszeni

Rezerwacja w 3 kliknięciach. Automatyczne przypomnienia. QR code zamiast karty. Recepcje wreszcie mogą rozmawiać z klientami, zamiast odbierać telefony.

-85% telefonów na recepcję
System gamifikacji

Zaprojektowaliśmy system, który sprawia, że ludzie CHCĄ ćwiczyć regularnie:

Serie treningowe

3, 7, 30 dni bez przerwy = odznaki i punkty. Ludzie nie chcą przerwać serii.

Śr. seria: 12 dni
Wyzwania grupowe

Miesięczne wyzwania między klubami. Który klub spali więcej kalorii?

78% uczestniczy
Nagrody

Punkty wymieniane na smoothie, gadżety, zniżki na karnet.

92% aktywnie zbiera
Integracje
Apple Watch
Garmin
Fitbit
Google Fit
Apple Health
Stripe
Co piszą użytkownicy
★★★★★

"Nareszcie nie muszę dzwonić żeby zarezerwować zajęcia. Robię to w windzie w drodze do pracy."

— Kasia, użytkowniczka
★★★★★

"Serie treningowe to moja motywacja. Mam już 47 dni bez przerwy i nie zamierzam kończyć!"

— Tomek, użytkownik
★★★★★

"Sync z zegarkiem działa perfekcyjnie. Widzę wszystkie treningi w jednym miejscu."

— Marta, użytkowniczka
Mobile: Flutter 3 Dart
Backend: Node.js Firebase
Health: HealthKit Google Fit API
Bezpieczeństwo i zgodność regulacyjna

Bank był sceptyczny wobec AI - i słusznie. Wymogi KNF, bezpieczeństwo danych klientów, ryzyko halucynacji... Musieliśmy udowodnić, że chatbot może być BEZPIECZNIEJSZY niż człowiek.

Zgodność KNF RODO Azure Poland
Jak zapewniliśmy bezpieczeństwo
Dwuetapowa weryfikacja

Zanim chatbot poda jakiekolwiek dane, klient musi potwierdzić tożsamość SMS-em i odpowiedzieć na pytanie kontrolne.

Pełny audit trail

Każda rozmowa jest zapisywana. Regulatorzy mogą w każdej chwili sprawdzić co chatbot powiedział i dlaczego.

Guardrails anty-halucynacyjne

Chatbot odpowiada TYLKO na podstawie bazy wiedzy banku. Nie wymyśla. Gdy nie wie - przekazuje do człowieka.

Dane w Polsce

Wszystko hostowane na Azure Poland. Dane klientów nigdy nie opuszczają granic kraju.

Co potrafi chatbot
  • Informacje
  • Saldo konta
  • Historia transakcji
  • Kursy walut
  • Oprocentowanie
  • Operacje
  • Blokada karty
  • Zmiana limitów
  • Przelewy wewnętrzne
  • Zlecenia stałe
  • Wsparcie
  • Reklamacje
  • FAQ produktowe
  • Umówienie spotkania
  • Eskalacja do doradcy
Rezultaty
73% Pełna automatyzacja bez człowieka
-2.1M Oszczędności/rok redukcja call center
<30s Czas odpowiedzi vs 8 min wcześniej
0 Incydentów security w 12 miesięcy
Byliśmy bardzo ostrożni. Ale po 3 miesiącach pilotażu okazało się, że chatbot jest bezpieczniejszy niż konsultant - wszystko jest logowane, nie ma pomyłek przy dyktowaniu numerów kont. KNF nie miał zastrzeżeń.
Dyrektor IT Bank regionalny
ROI w 6 miesięcy
Oszczędności +847K PLN Mniej pracy manualnej, mniej błędów
Dodatkowy przychód +2.3M PLN +28% sprzedaży r/r
Koszt projektu 320K PLN Zwrot w 6 miesięcy
Jak wyglądał chaos przed
Zamówienia emailem 35%
Zamówienia telefonem 28%
Zamówienia faxem 12%
Przez przedstawicieli 25%

Każde zamówienie było ręcznie przepisywane do SAP. Średnio 3.5h dziennie. Błędy kosztowały dziesiątki tysięcy miesięcznie.

Integracja z SAP
Portal B2B
Real-time API
SAP S/4HANA
Stany magazynowe co 5 min Indywidualne cenniki Limity kredytowe Historia zamówień
Rezultaty
89% Zamówień online vs 0% wcześniej
-95% Błędów z 4.2% do 0.2%
+28% Sprzedaży rok do roku
24/7 Dostępność zamawiaj o 3 w nocy
Nasi partnerzy dzwonili żeby podziękować. Mówią, że to najlepszy portal B2B z jakim pracują. A dział handlowy w końcu może robić to, co powinien - sprzedawać, a nie przepisywać zamówienia.
Dyrektor Handlowy
22%
wizyt kończyło się no-show
180 000 PLN rocznie w błoto

Co piąty pacjent nie przychodził na umówioną wizytę. Lekarz czekał, gabinet stał pusty, a kolejka rosła. Recepcja próbowała dzwonić z przypomnieniami, ale nie wyrabiała.

Moc SMS-ów
24h przed wizytą
Przypominamy o wizycie jutro o 14:00 u dr. Kowalski. Potwierdź: TAK lub odwołaj: NIE
TAK
94% pacjentów odpowiada
2h przed wizytą
Za 2h wizyta u dr. Kowalski, ul. Główna 15. Pamiętaj o dokumentach.
No-show spadł z 22% do 5.5%
Lekarze oszczędzają czas
Przed

40% czasu lekarza szło na dokumentację. Ręczne wpisywanie w papierową kartę, potem przepisywanie do komputera, szukanie historii pacjenta...

~15 min/pacjenta na papiery
Po

Szablony dokumentacji dla 50+ procedur. Lekarz klika checkboxy i dodaje komentarz. Historia pacjenta wyświetla się automatycznie.

~4 min/pacjenta
Rezultaty
+62% Więcej wizyt lepsze wykorzystanie
-75% No-shows z 22% do 5.5%
-60% Czas dokumentacji szablony
4.9★ Google 850+ opinii
Wcześniej dzwoniłam 10 razy żeby się umówić. Teraz rezerwuję wizytę w 2 minuty przez telefon, o każdej porze. I te SMS-y z przypomnieniami - nie wyobrażam sobie już bez tego.
Pacjentka z Google Reviews
AI w akcji: Jak analizujemy CV
Wpada CV
jan_kowalski_cv.pdf
AI analizuje w 3 sekundy
87/100 Dopasowanie
Dlaczego 87 punktów:
  • 5 lat doświadczenia w .NET (wymagane: 3+)
  • Znajomość Azure (bonus)
  • Prowadził zespół 4 osób
  • Brak doświadczenia z Kubernetes (-5 pkt)
Transformacja działu HR
Przed automatyzacją
500+ CV miesięcznie
80% nieodpowiednich
45 dni czas rekrutacji
35% rotacja 3-mies.
Po automatyzacji
~100 CV do przejrzenia (top 20%)
92% odpowiednich
15 dni czas rekrutacji
15% rotacja 3-mies.
Onboarding który działa

Wcześniej każdy menedżer robił onboarding inaczej. Nowy pracownik dostawał stos papierów i powodzenia. Teraz:

Dzień 1 Witamy w firmie Video + quiz
Dzień 1-3 Narzędzia i systemy Interaktywny tutorial
Tydzień 1 BHP i procedury E-learning + test
Tydzień 2 Stanowisko pracy Checklisty + mentor
-67% Czas rekrutacji 45 → 15 dni
3x Więcej zatrudnień ten sam zespół
-58% Rotacja 35% → 15%
2 tyg. Do produktywności vs 6 tyg. wcześniej
Przeglądanie CV było moim koszmarem. Godziny na czytanie nieodpowiednich aplikacji. Teraz AI robi selekcję, a ja dostaję top 20 z wyjaśnieniem dlaczego pasują. Mogę się skupić na tym, co lubię - rozmowach z ludźmi.
HR Manager Firma produkcyjna, 800 pracowników
Live Dashboard - co widzi manager
Na żywo
Dziś, sobota
23 Dzisiejsze rezerwacje +12% vs zeszły tydzień
87% Obłożenie dzisiaj
4 Trwają teraz
12,450 zł Dziś wpłynęło Rekord sobotni!
Czarny Piątek 2023 - dlaczego do nas zadzwonili

Poprzedni system padł po 15 minutach promocji. 340 osób próbowało zarezerwować jednocześnie. Serwer nie wytrzymał. Stracili szacunkowo 89,000 zł w ciągu godziny, zanim go zrestartowali.

340 jednoczesnych użytkowników
89K zł stracony przychód
2h czas niedostępności
Test wydajności - nowy system

Symulacja Black Friday - tysiąc użytkowników przez 30 minut:

Czas odpowiedzi (p95) 287ms
Cel: <500ms
Przepustowość 1,247 req/s
3x więcej niż potrzeba
Błędy 0.02%
Tylko timeout na 3G
CPU serwera 34%
Sporo zapasu
Jak to osiągnęliśmy
Redis Cache

Dostępność pokoi cachowana z 1-sek invalidacją. Baza danych odpytywana tylko przy zapisie.

Optymistyczne blokowanie

Gdy 5 osób klika 'rezerwuj' naraz - wygrywa pierwszy, reszta widzi natychmiastowy komunikat.

Kolejka płatności

Płatności przetwarzane asynchronicznie. Użytkownik nie czeka na Przelewy24.

Kluczowe funkcje
Multi-lokalizacja

Jeden klient, wiele lokalizacji w jednej rezerwacji. Vouchery działają wszędzie.

Dynamiczny pricing

Ceny rosną gdy obłożenie >70%. Weekend droższy. Promocje automatyczne w godzinach pustych.

SMS & reminder

Automatyczne przypomnienia 24h i 2h przed. No-show spadł o 73%.

Vouchery & pakiety

Kody rabatowe, vouchery prezentowe, pakiety firmowe - wszystko w jednym systemie.

Wyniki po roku
+34% Więcej rezerwacji lepszy UX = więcej konwersji
0 Padnięć systemu nawet w Black Friday
-73% No-shows dzięki SMS reminder
+18% Śr. wartość rez. upselling pakietów
Black Friday 2024 - mieliśmy promocję -40% na wszystkie pokoje. 890 osób na stronie jednocześnie. System nawet nie mrugnął. To był nasz najlepszy dzień w historii - 156 rezerwacji w 24 godziny.
Właściciel sieci 12 lokalizacji w 6 miastach
Problem: Audyt za 4 miesiące

Firma farmaceutyczna dostała informację o audycie FDA. Musieli udowodnić, że 100% pracowników przeszło szkolenia GMP (Good Manufacturing Practice). Problem? Szkolenia były na papierze, nikt nie wiedział kto co ukończył.

Termin: 4 miesiące do pełnej gotowości
Learning Analytics - widok HR
Compliance GMP 94% ukończono
94%
2,256 / 2,400 pracowników
Śr. czas szkolenia
23 min na moduł
Wcześniej: 2h na sali
Certyfikaty wygasające
12 w tym tygodniu
47 w tym miesiącu
Auto-przypomnienia wysyłane 14, 7 i 1 dzień przed wygaśnięciem
Kiedy ludzie się uczą

Heatmapa zaangażowania pozwala planować deadliny szkoleń:

Insight: Wtorek-Środa 10-12 to najlepsza pora na obowiązkowe szkolenia

Ścieżki rozwoju
🔬
Laborant - Poziom 1
8 modułów • ~4h
4
5
6
7
⚗️
Kontrola Jakości
12 modułów • ~6h
Ukończono!
Retencja wiedzy

Wprowadziliśmy micro-quizy powtórkowe. Efekt:

Tradycyjne szkolenie
100%
58%
35%
21%
Dzień 1 Tydzień Miesiąc Kwartał
Z micro-quizami
100%
89%
76%
68%
Dzień 1 Tydzień Miesiąc Kwartał
+223% retencji wiedzy po kwartale
5 krajów, 5 języków
🇵🇱 Polski 1,240
🇩🇪 Deutsch 520
🇨🇿 Čeština 340
🇭🇺 Magyar 180
🇬🇧 English 120
Rezultaty
94% Ukończenie szkoleń vs 67% wcześniej
-82% Koszty szkoleń brak sal, trenerów
100% Gotowość na audyt FDA zadowolone
+223% Retencja wiedzy po 3 miesiącach
Audytor FDA był pod wrażeniem. Mógł w 30 sekund sprawdzić certyfikat dowolnego pracownika i zobaczyć kiedy go zdobył, kiedy wygasa i czy zdał test. Wcześniej szukalibyśmy tego w papierach przez godzinę.
Dyrektor ds. Compliance Firma farmaceutyczna, 2400 pracowników
W liczbach

Nasze doświadczenie

150+

Zrealizowanych projektów

98%

Zadowolonych klientów

12

Branż obsługiwanych

8

Lat doświadczenia

Twój projekt

Chcesz podobnych rezultatów?

Każdy z tych projektów zaczął się od rozmowy. Opowiedz nam o swoim wyzwaniu - bezpłatnie ocenimy czy i jak możemy pomóc.

Bezpłatna konsultacja Zobacz usługi